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1. 프로그래밍에 필요한 라이브러리를 불러옵니다.
1) numpy - 수학, 과학 연산을 위함
2) matplotlib - 배열의 시각화, 그래프화를 위함
3) astropy - 천문학에서 사용되도록 설계됨
2-1) 하나의 데이터(fits)에 대하여, 최대 픽셀값의 인덱스 반환 함수 구현
2-2) 다수의 데이터(fits)에 대하여, 최대 픽셀값의 인덱스 반환 함수 구현
(출력문에 모든 데이터명을 입력해야 하는 단점이 있음)
2-3) 필요한 데이터(fits)에 접근 및 데이터 추출, 최대 픽셀값의 인덱스 반환 모델 구현
(1) 필요한 데이터가 저장된 폴더('fits_images_all')에 접근
(2) 폴더 내에서 필요한 데이터(fits or fit 확장자)만을 추출
(3) 각 데이터들의 최대 픽셀값의 인덱스 반환
2-3) 모델을 통해 '여러 확장자의 데이터들이 무작위로 섞인 폴더'에서 '내가 원하는 데이터'만을 추출한 뒤, '해당 데이터들로부터 원하는 정보'를 반환할 수 있을 것입니다.
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