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ax.plot, linestyle, 그래프 선 유형 설정, python(파이썬), matplotlib ax.plot을 사용해서 그래프를 그릴때, 나타낼 수 있는 그래프 선의 유형은 다음과 같다. 1. solid 2. dotted 3. dashed 4. dashdot 기본적인 사용방법은 다음과 같다. (dotted를 예로 함) ax.plot(x축 데이터, y축 데이터, linestyle = 'dotted') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ### 데이터 정의 ### x_arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y_arr = [1, 4, 9, 16, 25, 25, 25, 64, 81, 100] ### 데이터 시각화 ### fig, ax = plt.subplots(figsize = (20, 20), nrows = 2, nco.. 2024. 4. 4.
[파이썬] 재귀함수를 통한 피보나치 수의 구현 피보나치 수 - 첫째 및 둘째 항이 1이며 그 뒤의 모든 항은 바로 앞 두 항의 합인 수열 ※ 편의상 0번째 항을 0으로 두기도 함. 예시) 1) 반복문을 통한 팩토리얼의 구현 # 반복문을 통한 피보나치 수 구현 # 입력부 n = int(input()) # 0번째, 1번째 피보나치 수를 포함하는 배열 생성 answer_arr = [0, 1] # 반복문을 통해 n을 입력받았을 때, 기존 배열에 n번째 피보나치 수까지 추가 for i in range(n-1): answer_arr.append(answer_arr[1+i] + answer_arr[i]) # 입력받은 n번째 피보나치 수 출력 print(answer_arr[n]) 2) 재귀함수를 통한 팩토리얼의 구현 # 재귀함수를 통한 피보나치 수 구현 def F.. 2022. 8. 25.
[파이썬] 재귀함수를 통한 팩토리얼의 구현 팩토리얼(계승) - 그 수보다 작거나 같은 모든 양의 정수의 곱 예시) 3! = 3 × 2 × 1 4! = 4 × 3 × 2 ×1 1! = 1 ※ 0! = 1 재귀함수 - 함수의 정의 단계에서 자신(함수)을 참조하는 함수 1) 반복문을 통한 팩토리얼의 구현 # 반복문을 통한 팩토리얼 구현 N = int(input()) result = 1 for i in range(N, 0, -1): result = result*i print("{0}! = {1}".format(N, result)) 2) 재귀함수를 통한 팩토리얼의 구현 # 재귀함수를 통한 팩토리얼의 구현 def factorial(x): if x == 0: return 1 else: answer = x*factorial(x-1) # 함수호출부(아래 모식도 .. 2022. 8. 24.
[Python] 소수 판별/소수로 구성된 배열 생성 알고리즘 소수(prime number) : 1보다 큰 자연수 중, 1과 자신만을 약수로 갖는 수 방법 1) -해당 수가 소수인지 아닌지를 판별하는 함수 선언을 통해 소수로 구성된 배열 생성 # 코드실행 시간을 측정하기 위해서 time이라는 외부라이브러리를 불러옴 import time # start라는 변수에 코드실행 시작 시각 값 저장 start = time.time() # 입력 받은 값이 소수인지 판별하는 함수 선언 def prime(x): # tf라는 변수 선언 tf = 0 # 반복문을 통해 입력받은 값을 나눠봄, 단 한번이라도 조건문을 만족할 경우, # 입력받은 수(x)는 소수가 아니므로, 이를 나타내기 위해 tf라는 변수에 1을 지정 for i in range(2, x): if (x % i == 0): t.. 2022. 8. 14.
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